英国计算机专业留学选择哪些学校？

    英国有很多计算机专业的学生，很多高校都有不错的计算机专业。那么在英国读计算机专业哪些学校比较好呢？我们来看看英国计算机专业留学院校的选择。

    1、英国计算机专业选校

    TOP1 牛津大学

    计算机学院从事算法、人工智能、计算生物学、编程语言、软件工程等研究领域。

    牛津计算机专业在英国排名第一，得益于扎实的计算机科学基础、精通研究人员核心知识和跨学科合作的持续投入。

    TOP2 剑桥大学

    剑桥大学有许多具有世界影响力的王牌专业，其中计算机就是其中之一。剑桥大学计算机学院成立于1937年，历史悠久。艾伦，世界著名的计算机之父·图灵毕业于剑桥。如今，剑桥大学也有许多与时俱进的计算机研究项目，包括操作系统、局域网通信等。

    TOP3 帝国理工学院

    帝国理工（IC）是理工科强校，计算机专业实力突出。IC的计算机学院在编程语言、人工智能、软件工程、数据科学、理论和算法以及视觉计算领域都拥有领先的研究小组，教学课程也是由优秀的研究人员任教。

    毕业生可在Microsoft，Amazon，DeepMind，Facebook，Google和Twitter等领先公司工作，很多IC计算机校友还在本校或其他大学获得博士学位。

    TOP4 伦敦大学学院

    UCL计算机科学专业的教学水平处于世界领先地位。英国的优秀研究框架（REF2014）中，UCL61%的计算机科学研究被评为世界领先，96%的研究被评为国际优秀。

    TOP5 爱丁堡大学

    爱丁堡大学计算机科学硕士课程可以为学生提供设计、实施和应用计算系统的专业知识，奠定理论基础，职业环境中应用的实用技能奠定理论基础。

    二、英国计算机专业留学条件

    不同的英国大学会改变相应的计算机专业申请条件，但一般来说，英国计算机专业申请的基本条件应满足：

    雅思要求：雅思成绩6.5分以上，部分英国大学单项成绩要求不低于6分；

    学位要求:本科学位，2.一些英国高校要求计算机科学背景；

    GPA要求：英国前30所大学一般要求申请人的平均分达到80%或3分.0 本科背景较好的学生(211院校)会适当放松要求；

    工作经验:对申请工作经验没有硬性要求。如果有相应的实习证明，对申请更有帮助；

    本科背景：申请人必须是计算机或相关专业（本科课程需要计算或数学课程。例如，信息系统、数学、工程或物理等）。

    三、去英国读计算机专业优势

    领先的科学研究：英国在计算机和信息技术领域一直处于世界领先地位。英国科学家每年都会在集成电路、电信和网络通信领域取得重大突破和发现。

    课程灵活，有各种各样的专业转学和实习：许多大学提供计算机专业，允许转学专业。即使对于刚毕业并有非计算机专业背景的学生，英国大学也提供相关的连接课程。

    还有两年的计算机课程，学生可以选择实习或科研写论文。

    综合课程：计算机科学硕士课程涵盖计算机理论研究和生产生活实践应用，不仅包括人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机交互、多媒体技术、计算机游戏开发、网络信息安全等专业领域，还包括金融计算机、信息系统管理、生物信息、分子计算、认知科学等跨学科领域。

    苹果、IBM、华为等等。

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  计算机科学(Computerscience)这是一个覆盖面比较大的专业，比较注重理论研究，相对来说缺少应用性和操作性。大多数学校都开设了这个专业。计算机科学专业有两种模式：一种是标准模式，适合有专业背景的学生学习;另外一种是特别模式，提供给没有计算机相关背景的学生。
  特别模式的课程设置相对简单，比较容易学习，为那些没有计算机基础知识，但是对此很感兴趣的学生提供了一条进入计算机这个行业的捷径。软件工程这个专业侧重软件的研究和开发，是应用性很强的专业，学生的就业情况也是非常好的。由于软件工程专业的应用型很强，所以比较适合有很强计算机相关背景的学生。
  如果没有计数机基础或是相关教育背景的学生不建议选择软件工程这个专业。网络技术随着互联网的高速发展，目前对网络技术人才的需求也越来越大，这个专业的就业前景被一致看好。网络技术专业的课程设置主要包括网络软件发展(InternetSoftwareDevelopment)、网络技术(NetworkTechnologies)、多媒体安全介绍(IntroductiontoMultimediaSecurity)、软件代理(SoftwareAgents)和安全与加密(SecurityandCryptography)等课程。
  这个专业也属于实用性比较强的专业，所以适合有计算机专业背景的学生学习。

软件工程、数据库、计算机网络、人工智能、计算机图形学和多媒体、体系结构/编译器和并行计算、人机交互、管理信息系统、信息安全、理论和算法。不同的专业方向，有不同的专业背景要求和申请要求，学生在申请时，如果关注专业方向，需要具体查询每所学校是否有自己需要的专业方向，以便针对性的申请。

  计算机专业就业方向第一分支是软件工程SoftwareEngineering。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。
  此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第二个是数据库databasesystem。
  具体又有数据库系统，数据挖掘等等分支。从很理论的关系数据库、云数据库理论研究，到很应用的SQL应用，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。
  不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。这个专业的好处是随着经验的增长在公司里会比较受到倚重，工作稳定，因为任何公司都不可能经常更换在数据库管理方面岗位工作的工程师。第三大类是计算机网络Networking甚至包括Telecommunication。
  这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。
  很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。
  第四大类是人工智能AI。人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。
  人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。
  唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。第五类是计算机图形学ComputerGraphics，多媒体**。这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有重叠交叉，研究图像的表达、处理等。
  计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报**、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。
  第六类是科学与工程计算ScientificComputing。具体包括生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。
  目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第七类是系统架构Systemarchitecture，computerarchitecture。这个方向很偏硬件，很偏EE。
  computerengineering专业也与上述两个紧密相关。这个专业研究深入其实就是超大规模集成电路VLSI了，设计底层的芯片。虽然这个专业很偏向硬件，但是由于EE和CS密不可分，有时候也就混为一谈。该专业对数字电路(逻辑电路)之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学习压力比较大，很多科目与硬件相关。
  在各类设备生产商处都有相关工作岗位。第八类是人机交互Human-computerinteration，语音识别之类(语音识别有时候也作为一个单独的领域)。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。
  这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。第九个是理论性非常强的计算理论Computing。这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。
  算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议同学们申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。第十个是信息科学InformationScience相关。
  这个学科与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。该专业的录取名额也有限，申请的人不少。信息安全是这个专业的一个分支，该分支属于敏感方向，不推荐中国人申请。
  另外，这个专业下还有一些方向是跟管理交接，下面介绍。第十一个是著名的MIS管理信息系统。MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。
  
  MIS专业还分成在工程院(计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。咱们中国人去美国读Master，当然是偏技术的那种毕业以后路子平坦一些。如果是偏商科，则要学习不少关于市场、决策等相关的学科。近年来MIS在媒体上宣传热度很高，而工作形势不是特别好，但是如果是做具体技术的话，也不失为一个选择。